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疫情之下“十四五規(guī)劃”怎么做

疫情之下“十四五規(guī)劃”怎么做

來源:未知 日期:2020-03-31 點(diǎn)擊:

2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來了較大沖擊,在此背景下,如何科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估本次疫情對(duì)地方經(jīng)濟(jì)及重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的影響,找出疫后恢復(fù)“瓶頸”,從而為地方政府有針對(duì)性的制定應(yīng)對(duì)措施、恢復(fù)地方經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù),是目前各地政府亟待解決的問題。
 

按照評(píng)估指標(biāo)體系,全國疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為81,從全國范圍來看,本次疫情對(duì)全國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響較為明顯。

從需求端看

投資增速基本上沒有受到太大影響,因全球均看好中國經(jīng)濟(jì)的長期基本面,2月和3月間消費(fèi)受到明顯沖擊,預(yù)計(jì)5月(疫情拐點(diǎn)第二個(gè)月)消費(fèi)增速明顯反彈。

從中長期來看

疫情對(duì)我國今年汽車產(chǎn)銷構(gòu)成了較大壓力,同時(shí)疫情將推動(dòng)我國居民消費(fèi)行為變化和刺激新消費(fèi)增長點(diǎn),加速無人零售、生鮮電商等新零售浪潮的到來。

從金融端看

疫情將放大企業(yè)、居民高杠桿和房地產(chǎn)高周轉(zhuǎn)模式的資金流風(fēng)險(xiǎn),國家通過貨幣政策調(diào)控,會(huì)適當(dāng)增加銀行、扶持資金等金融供給,以緩解疫情對(duì)企業(yè)和居民生產(chǎn)生活的影響。

從物價(jià)端看

后續(xù)疫情對(duì)PPI增速負(fù)面影響會(huì)逐漸顯現(xiàn),并且短期沖擊會(huì)比非典時(shí)期更大,CPI主要受食品價(jià)格影響,逐步走高。

報(bào)告還選擇了三類典型城市

科技型城市、制造型城市和服務(wù)型城市,每類城市以兩個(gè)典型城市為代表,通過數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè),利用評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)城市進(jìn)行疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評(píng)估。從評(píng)估結(jié)果可以看出,本次疫情對(duì)各類城市的影響從高到低依次為服務(wù)型城市、制造型城市、科技型城市。

科技型城市中,深圳市、貴陽市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為85、83;制造型城市中,蘇州市、瀘州市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為79、75;服務(wù)型城市中,海口市、桂林市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為61、63。

 

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疫情之下“十四五規(guī)劃”怎么做

2020-03-31 來源:未知 點(diǎn)擊:

2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來了較大沖擊,在此背景下,如何科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估本次疫情對(duì)地方經(jīng)濟(jì)及重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的影響,找出疫后恢復(fù)“瓶頸”,從而為地方政府有針對(duì)性的制定應(yīng)對(duì)措施、恢復(fù)地方經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù),是目前各地政府亟待解決的問題。
 

按照評(píng)估指標(biāo)體系,全國疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為81,從全國范圍來看,本次疫情對(duì)全國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響較為明顯。

從需求端看

投資增速基本上沒有受到太大影響,因全球均看好中國經(jīng)濟(jì)的長期基本面,2月和3月間消費(fèi)受到明顯沖擊,預(yù)計(jì)5月(疫情拐點(diǎn)第二個(gè)月)消費(fèi)增速明顯反彈。

從中長期來看

疫情對(duì)我國今年汽車產(chǎn)銷構(gòu)成了較大壓力,同時(shí)疫情將推動(dòng)我國居民消費(fèi)行為變化和刺激新消費(fèi)增長點(diǎn),加速無人零售、生鮮電商等新零售浪潮的到來。

從金融端看

疫情將放大企業(yè)、居民高杠桿和房地產(chǎn)高周轉(zhuǎn)模式的資金流風(fēng)險(xiǎn),國家通過貨幣政策調(diào)控,會(huì)適當(dāng)增加銀行、扶持資金等金融供給,以緩解疫情對(duì)企業(yè)和居民生產(chǎn)生活的影響。

從物價(jià)端看

后續(xù)疫情對(duì)PPI增速負(fù)面影響會(huì)逐漸顯現(xiàn),并且短期沖擊會(huì)比非典時(shí)期更大,CPI主要受食品價(jià)格影響,逐步走高。

報(bào)告還選擇了三類典型城市

科技型城市、制造型城市和服務(wù)型城市,每類城市以兩個(gè)典型城市為代表,通過數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè),利用評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)城市進(jìn)行疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評(píng)估。從評(píng)估結(jié)果可以看出,本次疫情對(duì)各類城市的影響從高到低依次為服務(wù)型城市、制造型城市、科技型城市。

科技型城市中,深圳市、貴陽市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為85、83;制造型城市中,蘇州市、瀘州市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為79、75;服務(wù)型城市中,海口市、桂林市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為61、63。

 
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