近日，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《實施意見》），提出到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。《實施意見》為實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)“雙向賦能”提供了時間表和應用指南。當前，人工智能技術(shù)正在對制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)產(chǎn)生深遠影響，《實施意見》的發(fā)布標志著我國人工智能在制造業(yè)的應用正在從局部試點向全面賦能的新階段邁進。

一、《實施意見》的出臺，對于加速人工智能全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化具有重要意義

從全球影響看，人工智能正成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。主要發(fā)達國家紛紛將人工智能置于國家戰(zhàn)略核心地位，加快重構(gòu)制造業(yè)競爭優(yōu)勢，如《美國人工智能行動計劃》旨在維持其全球人工智能主導地位，歐盟《應用人工智能戰(zhàn)略》支持制造業(yè)等重點行業(yè)開發(fā)專屬大模型。《實施意見》通過強化人工智能技術(shù)供給、拓展場景應用和培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，系統(tǒng)提升我國在全球制造業(yè)中的競爭能力。從國內(nèi)發(fā)展看，我國正處在由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。我國擁有全球最完整的工業(yè)體系、最大的應用場景需求和海量的工業(yè)數(shù)據(jù)資源。將人工智能的創(chuàng)新動能與制造業(yè)的龐大體量結(jié)合，加快推動人工智能新產(chǎn)品、新服務、新業(yè)態(tài)規(guī)模化應用落地，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。《實施意見》著力打通從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)推動人工智能的創(chuàng)新動能與制造業(yè)的實體優(yōu)勢緊密結(jié)合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與提質(zhì)增效提供堅實支撐。

《實施意見》的發(fā)布，體現(xiàn)了我國在推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合方面，正從宏觀戰(zhàn)略指引轉(zhuǎn)向更為系統(tǒng)化、精準化的專項行動階段。《實施意見》著重發(fā)揮人工智能對制造業(yè)的全局性賦能作用，將智能算法與數(shù)據(jù)要素作為流程優(yōu)化與質(zhì)量提升的核心，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了指引。《實施意見》覆蓋原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務等制造業(yè)相關(guān)重點行業(yè)，展現(xiàn)了多部門協(xié)同、多要素聯(lián)動的系統(tǒng)性思維，凝聚合力推動“人工智能+制造”落地。

二、《實施意見》目標明確、特點突出，為推動人工智能與制造業(yè)深度融合提供保障

《實施意見》在目標設定、任務規(guī)劃、實施路徑和政策工具等方面有所創(chuàng)新，為人工智能與制造業(yè)深度融合提供了系統(tǒng)化、可操作的制度保障。

一是在目標設定方面，國內(nèi)硬指標與國際軟實力并重。《實施意見》通過明確可量化、可追蹤的目標，為人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展提供清晰的實施路徑，確保有可評估的實施效果。《實施意見》提出，到2027年，要推動3—5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業(yè)；提出建成全球領先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。《實施意見》通過量化硬指標、設定軟實力相關(guān)的多層目標，既明確了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體路徑和衡量標準，又展現(xiàn)了在全球人工智能發(fā)展格局中的積極姿態(tài)和戰(zhàn)略眼光。

二是在任務規(guī)劃方面，系統(tǒng)性設計與實操性路線并舉。一方面，提出七大重點任務協(xié)同推進。《實施意見》提出“雙向賦能”戰(zhàn)略目標，圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施。這些任務涵蓋了從基礎技術(shù)研發(fā)到應用場景拓展，從產(chǎn)品創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)主體培育，從生態(tài)建設到安全保障，再到國際合作的全方位內(nèi)容，各任務之間相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同推進，共同構(gòu)建了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展多層次、多維度的戰(zhàn)略規(guī)劃體系。另一方面，提供轉(zhuǎn)型與應用的全方位指導。《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》針對原材料、裝備制造、消費品、電子信息等不同行業(yè)的特點與挑戰(zhàn)，提供了差異化、精細化的轉(zhuǎn)型路徑。《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》“手把手”地為企業(yè)提供了從開展智能化評估和規(guī)劃、提升智能化基礎能力、構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、合理規(guī)劃布局算力資源，到開展模型選型與調(diào)優(yōu)、模型部署與集成等全流程方法指引，助力制造業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)破解將人工智能技術(shù)從概念轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的核心難題。

三是在實施路徑方面，分層突破與生態(tài)共建并進。在技術(shù)端通過算力、模型、數(shù)據(jù)協(xié)同突破基礎瓶頸。推動智能芯片與軟件協(xié)同發(fā)展，支持制造業(yè)專用大模型與垂直領域小模型融合創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)官制度、梳理數(shù)據(jù)資源清單、指導企業(yè)加強數(shù)據(jù)工程能力建設等方式實現(xiàn)“模數(shù)共振”。在應用端以全流程、重點行業(yè)、多層次實現(xiàn)規(guī)模化落地。深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)；參考《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖；對龍頭企業(yè)、中小企業(yè)等不同主體實施差異化引導，同時依托國家自創(chuàng)區(qū)、高新區(qū)等重點區(qū)域打造創(chuàng)新高地。在生態(tài)端以標準、開源、人才構(gòu)建長期競爭力。通過參與國際標準制定實現(xiàn)標準引領；建設開源社區(qū)，降低中小企業(yè)技術(shù)門檻，形成“大企業(yè)建生態(tài)、中小企業(yè)用生態(tài)”格局；調(diào)整高校學科設置，培養(yǎng)“人工智能+制造”復合型人才。在保障端以協(xié)同機制、資金支持、動態(tài)監(jiān)測確保政策可持續(xù)性。建立跨部門、央地、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的協(xié)同推進機制；發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，吸引帶動更多社會資本有序加大投資；建立產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算指標與監(jiān)測平臺，實時評估政策效果并調(diào)整策略。《實施意見》通過技術(shù)、應用、生態(tài)、保障四個層面的協(xié)同推進，為人工智能與制造業(yè)深度融合提供了清晰的路線圖和可操作的行動指南。

四是在政策工具方面，精準支持與長效激勵并行。推動“算力券”和“模型券”加快落地。鼓勵有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”和“模型券”等支持，企業(yè)可購買智算云服務、大模型一體機等算力資源和行業(yè)大模型、智能體等人工智能服務，實現(xiàn)“按需使用、按量付費”，既提高了財政資金使用效率，又精準解決了企業(yè)“用不起、用不好”人工智能技術(shù)的痛點。構(gòu)建梯次培育與標桿引領的創(chuàng)新生態(tài)體系。明確提出梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、獨角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)，選樹1000家標桿企業(yè)，發(fā)揮示范引領作用。發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，豐富優(yōu)質(zhì)項目儲備，吸引帶動更多社會資本有序加大投資。《實施意見》通過企業(yè)梯次培育、標桿選樹示范與多元資金支持相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)迭代升級的長效動力機制。

三、抓好《實施意見》的貫徹落實，將政策藍圖轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實景

《實施意見》的意義與價值，最終要體現(xiàn)在落地見效上。領會《實施意見》內(nèi)涵，從協(xié)同、保障、試點、監(jiān)測、生態(tài)五個維度推動政策落地，確保目標不打折、措施不落空。

一是協(xié)同要擰成繩，構(gòu)建多方聯(lián)動的工作格局。“人工智能+制造”涉及多部門、多地方、多行業(yè)，需建立協(xié)同工作機制。推動央地聯(lián)動，鼓勵地方結(jié)合產(chǎn)業(yè)特色制定配套政策，如長三角地區(qū)可聚焦電子信息、裝備制造等優(yōu)勢行業(yè)，珠三角地區(qū)可重點推動人形機器人、智能終端與制造融合，避免同質(zhì)化競爭。促進政企協(xié)同，搭建政府與企業(yè)溝通平臺，隨時收集企業(yè)在人工智能應用中的痛點難點，比如中小企業(yè)算力成本高、技術(shù)人才缺等問題，及時調(diào)整措施，讓政策貼近企業(yè)需求。

二是保障要落到位，強化資源要素的支撐能力。政策落地需要資金、算力、人才這三大要素支撐，需要精準供給。第一，資金保障要加力。建議統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道，支持“人工智能+制造”技術(shù)研發(fā)和應用，對中小企業(yè)智能化改造給予補貼，降低應用成本。第二，算力保障要提質(zhì)。持續(xù)推進全國一體化算力網(wǎng)建設，優(yōu)化算力布局，推動大模型一體機、邊緣計算服務器在工廠部署。第三，人才保障要擴容。支持高校調(diào)整“人工智能+制造”相關(guān)專業(yè)設置，開展“人工智能+制造”技能培訓，培育“懂人工智能、懂制造”的復合型人才。

三是試點要樹標桿，打造可復制、可推廣的示范樣本。試點示范是政策落地的重要抓手，需要抓出實效。一方面，要聚焦重點場景試點。支持龍頭企業(yè)、央國企先行先試，研發(fā)應用工業(yè)智能體，選擇研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、設備維護等高頻場景進行試點，讓中小企業(yè)能夠有樣可學。另一方面，開展重點區(qū)域試點。依托國家先進制造業(yè)集群，打造“人工智能+制造”創(chuàng)新高地。

四是監(jiān)測要常在線，建立動態(tài)調(diào)整的評估體系。政策落地需要動態(tài)監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)整方向。第一，構(gòu)建監(jiān)測指標體系。建議盡快建立“人工智能+制造”應用監(jiān)測評價指標體系，涵蓋技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、應用效果等維度，讓進展可量化、可評估。第二，完善監(jiān)測平臺。依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺，動態(tài)跟蹤全球“人工智能+制造”發(fā)展態(tài)勢，及時反映歐美等國家的政策動向、技術(shù)突破，為我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供對照依據(jù)。第三，開展定期評估。對《實施意見》落實情況進行階段性評估，對目標完成情況好、措施見效快的地方和企業(yè)給予表揚，對進展緩慢的進行督導，確保政策不偏航、不走樣。

五是生態(tài)要共培育，營造開放共享、協(xié)同共贏的發(fā)展環(huán)境。“人工智能+制造”需要全產(chǎn)業(yè)鏈參與，積極營造生態(tài)。第一，推動開源開放。支持模型、數(shù)據(jù)集、智能體等開源項目，傳播開源理念，讓更多企業(yè)、高校、科研機構(gòu)參與生態(tài)建設。第二，加強國際合作。支持企業(yè)參與金磚、上合、中國—東盟、二十國集團、亞太經(jīng)濟合作組織等合作機制下的人工智能議題討論，宣傳我國“人工智能+制造”標桿案例。

《實施意見》的出臺，為“人工智能+制造”發(fā)展指明了方向，政策的落地，需要政府、企業(yè)、科研機構(gòu)、行業(yè)組織等各方共同努力。各界要發(fā)揮自身在技術(shù)和資源等方面的優(yōu)勢，積極參與政策落實，為建設制造強國和網(wǎng)絡強國、賦能新型工業(yè)化、推動“人工智能+制造”發(fā)展貢獻力量！

來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心