人工智能技術(shù)作為各領(lǐng)域、各產(chǎn)業(yè)通用性技術(shù)正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。依托國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)等載體，北京、廣東、浙江等地圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈加快集聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，已成為我國(guó)引領(lǐng)型人工智能產(chǎn)業(yè)集群高地。

日前，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。依托我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，成為當(dāng)前構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

人工智能產(chǎn)業(yè)集群是指人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)和相關(guān)主體在地理和數(shù)字場(chǎng)域集聚形成的新型組織形態(tài)。一個(gè)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)該至少包含產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)鏈與應(yīng)用創(chuàng)新子系統(tǒng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)、人才與資本支撐子系統(tǒng)、集群治理與開(kāi)放協(xié)同子系統(tǒng)等五大子系統(tǒng)。

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)以知識(shí)創(chuàng)造與應(yīng)用為核心，聯(lián)動(dòng)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)研發(fā)中心等創(chuàng)新主體，聚焦人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)研究與前沿突破，涵蓋算法、模型、芯片設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)和軟件框架等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建面向未來(lái)的原始創(chuàng)新能力，保障人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的知識(shí)流高效運(yùn)行。

產(chǎn)業(yè)鏈與應(yīng)用創(chuàng)新子系統(tǒng)以價(jià)值創(chuàng)造與分配為核心，依托龍頭企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)、專精特新企業(yè)與數(shù)商企業(yè)等多元產(chǎn)業(yè)主體，聯(lián)動(dòng)構(gòu)建從硬件基礎(chǔ)、軟件平臺(tái)到應(yīng)用場(chǎng)景的完整價(jià)值鏈，推動(dòng)人工智能技術(shù)成果的廣泛轉(zhuǎn)化與擴(kuò)散，保障價(jià)值流的持續(xù)釋放。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)以支撐數(shù)據(jù)要素化與價(jià)值化為核心，由數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算和邊緣計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)以及算力服務(wù)商等共同構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸、治理與共享的數(shù)字底座，形成覆蓋“云—邊—端”的算力網(wǎng)絡(luò)，保障數(shù)據(jù)流的安全。

人才與資本支撐子系統(tǒng)以人力資本與金融資本供給為核心，通過(guò)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的人才培養(yǎng)與流動(dòng)機(jī)制，以及風(fēng)險(xiǎn)投資、產(chǎn)業(yè)基金和政府引導(dǎo)基金等資本支持，為人工智能產(chǎn)業(yè)集群提供復(fù)合型人才和多元化資金來(lái)源，保障人才流和資金流的高效配置與持續(xù)供給。

集群治理與開(kāi)放協(xié)同子系統(tǒng)以制度供給與開(kāi)放合作為核心，由政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)化組織和國(guó)際合作平臺(tái)等共同構(gòu)建完善的政策體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則與治理框架，營(yíng)造負(fù)責(zé)任、可持續(xù)的制度環(huán)境，并推動(dòng)跨區(qū)域、跨行業(yè)與跨國(guó)界的開(kāi)放協(xié)同，保障知識(shí)流、價(jià)值流、數(shù)據(jù)流、人才流與資金流在集群內(nèi)外的順暢銜接與高效耦合。

五大子系統(tǒng)以知識(shí)創(chuàng)新為引領(lǐng)，以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同為主軸，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為底座，以人才與資本為保障，以治理與協(xié)同為統(tǒng)領(lǐng)，讓創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈、數(shù)據(jù)鏈、人才鏈、資金鏈深度融合，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)集群核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升。

打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群需要從“技術(shù)—市場(chǎng)—制度”三個(gè)維度出發(fā)，由此形成技術(shù)創(chuàng)新突破驅(qū)動(dòng)型、應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新拉動(dòng)型、制度供給賦能型三種創(chuàng)新發(fā)展模式。

技術(shù)創(chuàng)新突破驅(qū)動(dòng)型模式是以人工智能原始創(chuàng)新和前沿突破為發(fā)展核心，通過(guò)集聚科研機(jī)構(gòu)、高校、龍頭企業(yè)等創(chuàng)新主體，形成強(qiáng)大的研發(fā)能力和知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)算法、模型、芯片、操作系統(tǒng)、框架等關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主突破。隨著技術(shù)積累和溢出效應(yīng)的增強(qiáng)，逐步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套完善，形成集群化的人工智能創(chuàng)新高地。例如，美國(guó)硅谷人工智能集群依托斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等一流高校和OpenAI、NVIDIA、Google DeepMind等企業(yè)，在硅谷形成了人工智能基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，并逐步形成了完整的“風(fēng)險(xiǎn)投資—創(chuàng)業(yè)孵化—技術(shù)突破—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的循環(huán)體系，長(zhǎng)期占據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新制高點(diǎn)。

應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新拉動(dòng)型模式強(qiáng)調(diào)以應(yīng)用需求和場(chǎng)景開(kāi)放為牽引，通過(guò)大規(guī)模開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，形成真實(shí)需求牽引的市場(chǎng)環(huán)境，助力企業(yè)在解決場(chǎng)景問(wèn)題的過(guò)程中迭代技術(shù)，推動(dòng)上下游企業(yè)集聚協(xié)同，實(shí)現(xiàn)“場(chǎng)景—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán)。例如，孕育了“六小龍”的杭州人工智能產(chǎn)業(yè)集群憑借深厚的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，以及智慧城市、智慧物流、醫(yī)療健康、金融科技等豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，集聚了大批企業(yè)、累積了大量數(shù)據(jù)、突破了大量技術(shù)，逐步成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、具有國(guó)際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

制度供給賦能型模型以制度供給和開(kāi)放協(xié)同為核心，通過(guò)完善的政策體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則和倫理治理框架，營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境，同時(shí)推動(dòng)跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)和跨國(guó)協(xié)作，形成高水平開(kāi)放的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。例如，加拿大政府在2017年推出全球首個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能戰(zhàn)略，大規(guī)模資助人工智能研究、人才培養(yǎng)和倫理規(guī)范制定。憑借先進(jìn)的創(chuàng)新制度供給，目前加拿大蒙特利爾人工智能產(chǎn)業(yè)集群聚集全球頂尖學(xué)者，成立人工智能全球開(kāi)放合作伙伴組織，形成多樣的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和蓬勃的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，一個(gè)蓬勃發(fā)展的人工智能創(chuàng)新高地逐步崛起。

打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，需要找準(zhǔn)四個(gè)著力點(diǎn)，做到技術(shù)驅(qū)動(dòng)和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)并重，有效市場(chǎng)和有為政府協(xié)同，安全與發(fā)展同步。

一是要強(qiáng)創(chuàng)新，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能科創(chuàng)高地。需充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建支持前沿技術(shù)突破的資源配置機(jī)制，保障源頭性、高質(zhì)量技術(shù)供給。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，建立一批以企業(yè)為主體的人工智能協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，形成一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)的人工智能企業(yè)。

二是要強(qiáng)應(yīng)用，加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化進(jìn)程。需充分發(fā)揮我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，持續(xù)推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)以規(guī)模化應(yīng)用牽引推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與技術(shù)迭代，主動(dòng)有序推動(dòng)“走出去”布局，全力向價(jià)值鏈中高端攀升，實(shí)現(xiàn)價(jià)值流高效循環(huán)。

三是要強(qiáng)基礎(chǔ)，建設(shè)高水平數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)流動(dòng)體系。需進(jìn)一步完善算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心及跨域數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、共享與安全可控；建立數(shù)據(jù)市場(chǎng)、數(shù)據(jù)券及跨域數(shù)據(jù)空間，保障數(shù)據(jù)流在集群內(nèi)外高效運(yùn)行，支撐技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。

四是要強(qiáng)生態(tài)，構(gòu)筑具有國(guó)際吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。需以教育、科技、人才一體化為根本導(dǎo)向，構(gòu)建多層次人工智能人才培養(yǎng)、引進(jìn)和流動(dòng)機(jī)制，優(yōu)化政府引導(dǎo)基金、風(fēng)險(xiǎn)投資及產(chǎn)業(yè)基金布局，完善政策、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及倫理安全治理，推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定與跨境合作，強(qiáng)化合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理。