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工信部:將全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化 加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局

來源:高新院 achie.org 日期:2025-04-25 點擊:

4月18日,國新辦召開新聞發(fā)布會,介紹2025年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況。記者從會上獲悉,我國人工智能技術快速突破,已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)。

 

工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒表示,制造業(yè)是人工智能技術產(chǎn)品落地應用的重要領域。近年來,人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展加速,成效突出,亮點紛呈,主要有以下的幾個特點:

 

第一,產(chǎn)業(yè)基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球的前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型,國產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量的榜單,創(chuàng)造了“中國速度”。

 

第二,產(chǎn)品裝備加速迭代。國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款,實現(xiàn)了“智”變升級。人形機器人主流產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了“站得住、走得穩(wěn)、跑得快”,正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變,既能演雜技、扭秧歌,也能搬重物、擰螺絲,在制造場景加快落地,例如輔助汽車生產(chǎn)線裝備作業(yè)、助力智能分揀搬運等。

 

第三,應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地,在研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應用。在地方調研時,在典型案例征集遴選中發(fā)現(xiàn),北京一家平板顯示企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計劃,產(chǎn)線排產(chǎn)的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業(yè)借助大模型推動公益設計自動化,帶動生產(chǎn)效率提升40%。正持續(xù)開展賦能“深度行”活動,打造線上線下平臺,推動供需企業(yè)精準對接,引導行業(yè)智能化轉型。

 

第四,產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。通過部省協(xié)同推進11個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心,推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。促進產(chǎn)融合作,聯(lián)合財政部設立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。強化標準引領,印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南》,累計共制定了40余項行業(yè)關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體,目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)。

 

謝少鋒表示,下一步,工信部將全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化,一手抓供給,組織人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局,加快建設工業(yè)領域高質量的數(shù)據(jù)集,夯實基礎底座,推動“智能產(chǎn)業(yè)化”;一手抓應用,推動制造業(yè)的全流程、重點行業(yè)、重點產(chǎn)品的智能升級,加快下一步超級智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。持續(xù)開展賦能“深度行”和典型案例的征集,遴選“十大行業(yè)、百大場景、千家標桿”,要推動“產(chǎn)業(yè)智能化”。同時,要建生態(tài),引導耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)。建設人工智能開源社區(qū),發(fā)揮人工智能標準化技術委員會的作用,加快關鍵急需標準的研制,加強人才引育,倫理治理和國際合作,持續(xù)營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。



 

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工信部:將全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化 加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局

2025-04-25 來源:高新院 achie.org 點擊:

4月18日,國新辦召開新聞發(fā)布會,介紹2025年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況。記者從會上獲悉,我國人工智能技術快速突破,已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)。

 

工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒表示,制造業(yè)是人工智能技術產(chǎn)品落地應用的重要領域。近年來,人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展加速,成效突出,亮點紛呈,主要有以下的幾個特點:

 

第一,產(chǎn)業(yè)基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產(chǎn)業(yè)體系。算力規(guī)模居全球的前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業(yè)大模型,國產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量的榜單,創(chuàng)造了“中國速度”。

 

第二,產(chǎn)品裝備加速迭代。國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款,實現(xiàn)了“智”變升級。人形機器人主流產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了“站得住、走得穩(wěn)、跑得快”,正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變,既能演雜技、扭秧歌,也能搬重物、擰螺絲,在制造場景加快落地,例如輔助汽車生產(chǎn)線裝備作業(yè)、助力智能分揀搬運等。

 

第三,應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地,在研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應用。在地方調研時,在典型案例征集遴選中發(fā)現(xiàn),北京一家平板顯示企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計劃,產(chǎn)線排產(chǎn)的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業(yè)借助大模型推動公益設計自動化,帶動生產(chǎn)效率提升40%。正持續(xù)開展賦能“深度行”活動,打造線上線下平臺,推動供需企業(yè)精準對接,引導行業(yè)智能化轉型。

 

第四,產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。通過部省協(xié)同推進11個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心,推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。促進產(chǎn)融合作,聯(lián)合財政部設立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。強化標準引領,印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南》,累計共制定了40余項行業(yè)關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體,目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)。

 

謝少鋒表示,下一步,工信部將全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化,一手抓供給,組織人工智能賦能新型工業(yè)化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局,加快建設工業(yè)領域高質量的數(shù)據(jù)集,夯實基礎底座,推動“智能產(chǎn)業(yè)化”;一手抓應用,推動制造業(yè)的全流程、重點行業(yè)、重點產(chǎn)品的智能升級,加快下一步超級智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。持續(xù)開展賦能“深度行”和典型案例的征集,遴選“十大行業(yè)、百大場景、千家標桿”,要推動“產(chǎn)業(yè)智能化”。同時,要建生態(tài),引導耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)。建設人工智能開源社區(qū),發(fā)揮人工智能標準化技術委員會的作用,加快關鍵急需標準的研制,加強人才引育,倫理治理和國際合作,持續(xù)營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。



 

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