積極培育壯大數據產業

近年來，我國數據要素市場加速擴容，數據要素應用場景衍生拓展，數據要素在增加就業和提高生產效率方面的作用持續發揮，數字產業化、產業數字化積極推進。數據產業積厚成勢，將為產業融合發展、改善宏觀調控、保障和改善民生、創新社會治理等提供有力支撐。

習近平總書記強調：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。”《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》對加快培育數據要素市場作出部署。數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源。黨的十九屆五中全會作出加快數字化發展的重大部署，為我國數據產業發展提出了總體要求、指明了發展方向。積極培育壯大數據產業，發揮數據要素價值，實現數據與新一代信息技術、新一輪產業變革耦合共振、互融互促，將對經濟發展、社會進步、全球治理等產生重大而深遠的影響。

數據要素促進生產效率大幅提升

通過實施一系列政策舉措，我國已成為全球數據要素市場發展最為活躍、最具潛力、環境最好的國家之一。

數據要素市場加速擴容。據國際數據公司（IDC）預測，全球數據圈將從2018年的33ZB（1ZB代表10萬億億字節）增至2025年的175ZB。其中，中國數據圈增速最為迅猛，將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，占全球總量的27.8%，成為全球最大的數據圈。由數據采集、數據清洗、數據標注、數據交易等核心數據要素環節構成的中國數據要素市場快速成長，規模從2016年的62億元增長到2019年的375億元。

數據要素應用場景衍生拓展。當前，5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術加速向各行業融合滲透，數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，應用場景不斷拓展。在農業農村領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾，農業物聯網、病蟲害數字化防控、智能育種等新技術加快應用。在工業生產領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等新業態層出不窮，工業互聯網、智能工廠等新模式蓬勃發展。2019年我國規模以上工業企業生產設備數字化率已達47.1%，數字化轉型加快推進。在服務消費領域，“數據+”不斷激發消費市場活力，居民消費習慣加速向線上遷移。2020年，我國實物商品網上零售額比上年增長14.8%，占社會消費品零售總額的比重為24.9%，增速明顯高于同期社會消費品零售總額。在貨幣金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業精準性顯著提升。在公共治理領域，數據要素在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配、復工復產等方面發揮了重要支撐作用，數字政府建設持續推進，政府管理和社會治理加快轉型。

數據要素在增加就業和提高生產效率方面的作用持續發揮。比如，在數據資源服務產業中，數據標注、數據審核等行業屬于勞動密集型行業，從業人員具備一定計算機操作技能即可，對促進就業有直接帶動作用。目前，我國數據標注、數據審核全職從業人員超過20萬人，兼職人員超過100萬人。數據要素具有很強的正外部性，與傳統生產要素深度融合，能夠顯著降低市場信息不對稱，促進勞動力、資本、技術等生產要素優化組合，促進要素配置效率和勞動生產率提升。

數字產業化、產業數字化積極推進

當前，各種數據技術系統創新、深度融合，新型基礎設施建設加快布局，數據交易市場體系不斷完善，數字產業化、產業數字化積極推進，蓄勢積能。隨著各項條件持續優化，數據要素市場必將進一步發展，培育出規模大、創新強、有國際競爭力的產業集群，有力推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革。

技術更新迭代加速。從核心層技術來看，半導體設備、應用材料技術等“硬科技”的創新發展，傳統硅基半導體向量子芯片的演進，將大幅提升計算機處理能力，為數據產業發展提供更強大的算力基礎和更豐富的應用場景。從應用層技術來看，云計算極大拓展高性能計算的發展模式，大數據深刻改變高端存儲的發展方向，人工智能全面提升傳感感知的技術能力，“上云用數賦智”已成為發展新經濟、培育新動能、打造新場景的重要環節。目前，我國混合計算框架、實時圖計算、基于人工智能的數據管理及邊緣數據計算等核心技術研發取得較大進展，人工智能芯片、深度學習算法等關鍵技術加快迭代更新，大規模數據平臺處理規模躋身世界前列。

新型基礎設施建設超前布局。黨中央高度重視數據中心等新型基礎設施建設，數據要素市場發展的硬件條件不斷完善。北京、上海等地快速推進新基建行動?！侗本┦屑涌煨滦突A設施建設行動方案（2020—2022年）》提出，推進數據中心從存儲型到計算型的供給側結構性改革，加強存量數據中心綠色化改造。上海今年一季度預計將新增6萬臺數據中心機架，帶動投資超過380億元。相關企業積極響應國家號召，加大對新基建領域的投資。

價值釋放模式不斷創新。隨著數據要素市場快速壯大，數據要素價值實現手段持續豐富完善。流通技術方面，數據沙箱、聯邦學習、多方安全計算等創新技術，能夠在原始數據不泄露的前提下實現合法合規的數據開放，幫助多個機構在滿足用戶隱私、數據安全和法規要求的同時，進行數據使用和機器學習建模。定價模式方面，數據所有權第三方平臺預定價、協議定價、拍賣定價，數據使用權會員制按次計價、實時定價等標準多元發展。收益分配方面，交易分成、保留數據增值收益權，一次交易所有權、多次交易使用權等模式日益豐富。

產業生態重塑帶動旺盛需求。我國擁有全球最大、最有潛力的消費市場。超大規模市場為新技術、新產業、新業態發展提供了廣闊空間。當前，工業互聯網應用已覆蓋30余個國民經濟重點行業，不同行業的技術創新彼此促進、融通發展，形成創新“裂變”，對數據要素的市場需求愈發旺盛。“十三五”期間我國數據要素市場復合增速超過30%。目前，我國企業數字化轉型比例僅為25%左右，遠低于歐洲的46%和美國的54%，數據要素市場發展潛力巨大。隨著數據技術加快向社會經濟活動各領域滲透，市場環境更加透明，供需更加匹配，居民個性化消費需求將進一步釋放。同時，貿易數據化轉型將促進貿易各環節加快優化，推動更多中小微企業甚至消費者個體融入全球價值鏈，實現內外需聯動發展。

為經濟社會發展提供有力數據支撐

當前，數據日益成為不可缺少的新型生產要素，數據要素的挖掘、存儲、管理、分析、交換等已形成較為完整的產業體系，數據供應鏈和價值鏈也已成形。數據產業積厚成勢，將不斷實現從量的積累到質的飛躍、從點的突破到面上升級的轉變，為產業融合發展、改善宏觀調控、保障和改善民生、創新社會治理等提供有力支撐。

為產業融合創造新機遇。去年，國家發展和改革委員會等部門印發的《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》提出，到2025年“公共云服務體系初步形成，全社會算力獲取成本顯著降低。政府部門間、政企間數據壁壘進一步打破，數據資源流通活力明顯增強”。屆時，依托云、網、端、管等新型基礎設施，具備云資源接入和數據流通一體化調度功能的新平臺將不斷出現，數據流不再被工業經濟供應鏈體系中的巨頭所壟斷和阻隔，數據產業作為不同產業的“黏合劑”作用將充分發揮。不同行業通過互相融合和嵌套，催生新生產模式。企業在平臺上實現低成本溝通和數據高速流動，有利于增強研發、營銷、售后服務等的針對性。

為宏觀調控提供新工具。財政、金融、稅收、投資、就業、消費、出口等經濟調節領域數據的挖掘開發，能讓宏觀調控更為深入、精準和高效，有利于防范和化解各種風險挑戰。商貿流通、市場價格、生產制造、安全生產等市場監管領域的數據匯聚利用，提升了政府對市場運行的實時感知能力，事前、事中和事后的全鏈條監管將更加科學有效。應急部門通過利用行業和監管數據，可以建設公共衛生、自然災害等重大突發事件處置的“數據靶場”，定期開展“數據演習”，為重大突發事件的決策研判和調度指揮提供數據支撐。

為改善民生提供新紅利。數據產業將為滿足人民日益增長的美好生活需要創造巨大數據紅利，進一步提高保障和改善民生水平。打造集成多種功能的數據通用算法模型和控件服務，可以把大數據應用于文化教育、輔助診斷、體育健身、文化旅游、養老育幼等更廣泛的生活場景，滿足更多個性化、多層次服務需求，促進公共服務更加精準高效、公平可及。利用實時在線數據和歷史記錄數據，可以構建個性化的動植物生長模型，讓農業數據成為“新農具”，最大限度實行精準化種養，挖掘動植物生長潛能，在增產增收的同時實現從生產到消費全過程的數據可記錄、可存儲、可追溯、可查證。